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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Spadoto, Andre A. | - |
Autor(es): dc.creator | Guido, Rodrigo C. | - |
Autor(es): dc.creator | Carnevali, Felipe L. | - |
Autor(es): dc.creator | Pagnin, Andre F. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Falcao, Alexandre X. | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, Joao P. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | IEEE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:08:00Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:08:00Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2011-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/195994 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195994 | - |
Descrição: dc.description | Parkinson's disease (PD) automatic identification has been actively pursued over several works in the literature. In this paper, we deal with this problem by applying evolutionary-based techniques in order to find the subset of features that maximize the accuracy of the Optimum-Path Forest (OPF) classifier. The reason for the choice of this classifier relies on its fast training phase, given that each possible solution to be optimized is guided by the OPF accuracy. We also show results that improved other ones recently obtained in the context of PD automatic identification. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Univ Sao Paulo, Inst Phys Sao Carlos, Sao Carlos, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Fed Sao Carlos, Dept Comp, Sao Carlos, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Campinas, Inst Comp, Campinas, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | UNESP Univ Estadual Paulista, Dept Comp, Bauru, Brazil | - |
Descrição: dc.description | UNESP Univ Estadual Paulista, Dept Comp, Bauru, Brazil | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 481556/2009-5 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 303673/2010-9 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2009/16206-1 | - |
Formato: dc.format | 7857-7860 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee | - |
Relação: dc.relation | 2011 Annual International Conference Of The Ieee Engineering In Medicine And Biology Society (embc) | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Título: dc.title | Improving Parkinson's Disease Identification Through Evolutionary-Based Feature Selection | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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