Torque and Speed Estimator for Induction Motor Using Parallel Neural Networks and Sensor less Technology

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFed Technol Univ Parana-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do ABC (UFABC)-
Autor(es): dc.creatorGoedtel, A.-
Autor(es): dc.creatorSilva, I. N. da-
Autor(es): dc.creatorSerni, P. J. A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorSuetake, M.-
Autor(es): dc.creatorNascimento, C. F. do-
Autor(es): dc.creatorSilva, S. A. O. da-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:07:42Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:07:42Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2009-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195954-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195954-
Descrição: dc.descriptionMany electronic drivers for induction motor control are based on sensorless technologies. The proposal of this work is to present an efficient torque and speed estimator for induction motor steady state operations by using artificial neural networks. The proposed method is based on off-line training which considers different types of loads and a wide range of supply voltage. The inputs of the network are the induction motor RMS voltage and current. Resides, the estimation processing effort is reduced to a simple matrix solving after the neural network is trained. Simulation and experimental results are also presented to validate the proposed approach.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFed Technol Univ Parana, Dept Elect Engn, Cornelio Procopio, PR, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Dept Elect Engn, Sao Carlos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sao Paulo, Dept Elect Engn, Bauru, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFed Univ ABC, Engn Ctr, Santo Andre, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sao Paulo, Dept Elect Engn, Bauru, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 03/11353-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 06/56093-3-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2008/00004-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 142128/2005-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 474290/2008-5-
Formato: dc.format1267-+-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relationIecon: 2009 35th Annual Conference Of Ieee Industrial Electronics, Vols 1-6-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleTorque and Speed Estimator for Induction Motor Using Parallel Neural Networks and Sensor less Technology-
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