Multiarea Optimal Power Flow using Multiobjective Evolutionary algorithm

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorAmorim, E. A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorLima, F. G. M. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorRomero, R. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorMantovani, J. R. S. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:07:36Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:07:36Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2009-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195948-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195948-
Descrição: dc.descriptionIn this work the multiarea optimal power now (OPF) problem is decoupled into areas creating a set of regional OPF subproblems. The objective is to solve the optimal dispatch of active and reactive power for a determined area, without interfering in the neighboring areas. The regional OPF subproblems are modeled as a large-scale nonlinear constrained optimization problem, with both continuous and discrete variables. Constraints violated are handled as objective functions of the problem. In this way the original problem is converted to a multiobjective optimization problem, and a specifically-designed multiobjective evolutionary algorithm is proposed for solving the regional OPF subproblems. The proposed approach has been examined and tested on the RTS-96 and IEEE 354-bus test systems. Good quality suboptimal solutions were obtained, proving the effectiveness and robustness of the proposed approach.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionUFMS, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista UNESP, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista UNESP, Dept Elect Engn, BR-15385000 Ilha Solteira, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 350226/2007-5-
Formato: dc.format4543-4550-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2009 Ieee Power & Energy Society General Meeting, Vols 1-8-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectDecomposition methods-
Palavras-chave: dc.subjectEvolutionary Algorithm-
Palavras-chave: dc.subjectMultiarea Optimal Power Flow-
Palavras-chave: dc.subjectMultiobjective Optimization-
Título: dc.titleMultiarea Optimal Power Flow using Multiobjective Evolutionary algorithm-
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