Meta-Heuristic Approaches for a Soft Drink Industry Problem

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Lavras (UFLA)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorMotta Toledo, Claudio Fabiano-
Autor(es): dc.creatorFerreira de Jesus Filho, Jose Euripedes-
Autor(es): dc.creatorFranca, Paulo Morelato [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorFay, I. A.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:07:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:07:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2008-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195920-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195920-
Descrição: dc.descriptionThe present paper evaluates meta-heuristic approaches to solve a soft drink industry problem. This problem is motivated by a real situation found in soft drink companies, where the lot sizing and scheduling of raw materials in tanks and products in lines must be simultaneously determined. Tabu search, threshold accepting and genetic algorithms are used as procedures to solve the problem at hand. The methods are evaluated with a set of instance already available for this problem. This paper also proposes a new set of complex instances. The computational results comparing these approaches are reported.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)-
Descrição: dc.descriptionUniv Fed Lavras, Dept Ciencia Comp, CP 3037, BR-37200000 Lavras, MG, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Fed Lavras, Dept Ciencia Comp, BR-37200000 Lavras, MG, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Math Estatistica Comp, BR-19060900 Prudente, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Math Estatistica Comp, BR-19060900 Prudente, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPEMIG: CEX APQ-2271-5.01/07-
Formato: dc.format1384-+-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2008 Ieee International Conference On Emerging Technologies And Factory Automation, Proceedings-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleMeta-Heuristic Approaches for a Soft Drink Industry Problem-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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