Intelligent system based speed estimation of induction motors for industrial sensorless schemes

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorGoedtel, Alessandro-
Autor(es): dc.creatorSilva, Ivan N. da-
Autor(es): dc.creatorSerni, Paulo J. A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:07:13Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:07:13Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2007-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195895-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195895-
Descrição: dc.descriptionThe use of sensorless technologies is an increasing tendency on industrial drivers for electrical machines. The estimation of electrical and mechanical parameters involved with the electrical machine control is used very frequently in order to avoid measurement of all variables involved in this process. The cost reduction may also be considered in industrial drivers, besides the increasing robustness of the system, as an advantage of the use of sensorless technologies. This work proposes the use of artificial neural networks to estimate one of the most important variables in the induction motor control schemes: the speed. Simulation results are presented to validate the proposed approach.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Dept Elect Engn, Av Trabalhador Sao Carlense 400, BR-13566590 Sao Carlos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sao Paulo, Elect Engn Dept, BR-17033360 Bauru, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sao Paulo, Elect Engn Dept, BR-17033360 Bauru, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 03/11353-0-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 14236/2005-4-
Formato: dc.format1541-+-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relationProceedings Of The 2007 Ieee Conference On Control Applications, Vols 1-3-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleIntelligent system based speed estimation of induction motors for industrial sensorless schemes-
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