Speed estimation for sensorless technology using recurrent neural networks and single current sensor

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorGoedtel, A.-
Autor(es): dc.creatorSilva, I. N. da-
Autor(es): dc.creatorSerni, P. J. A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:07:08Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:07:08Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2006-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195870-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195870-
Descrição: dc.descriptionThe use of sensorless technologies is an increasing tendency on industrial drivers for electrical machines. The estimation of electrical and mechanical parameters involved with the electrical machine control. is used very frequently in order to avoid measurement of all variables involved in this process. The cost reduction may also be considered in industrial drivers, besides the increasing robustness of the system, as an advantage of the use of sensorless technologies. This work proposes the use of artificial neural networks to estimate one of the most important variables in the induction motor control schemes: the speed. Simulation results are presented to validate the proposed approach.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Dept Elect Engn, EESC, Av Trabalhador Sao Carlense 400, BR-13566590 Sao Carlos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, UNESP, Dept Elect Engn, BR-17033360 Sao Carlos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, UNESP, Dept Elect Engn, BR-17033360 Sao Carlos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 06/56093-3-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 14236/2005-4-
Formato: dc.format926-+-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2006 Ieee International Conference On Power Electronic, Drives And Energy Systems, Vols 1 And 2-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleSpeed estimation for sensorless technology using recurrent neural networks and single current sensor-
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