The parametric and additive partial linear regressions based on the generalized odd log-logistic log-normal distribution

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Pernambuco (UFPE)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorVasconcelos, Julio C. S.-
Autor(es): dc.creatorCordeiro, Gauss M.-
Autor(es): dc.creatorOrtega, Edwin M. M.-
Autor(es): dc.creatorBiaggioni, Marco A. M. [UNESP]-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:06:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:06:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-19-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1080/03610926.2020.1795681-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195528-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195528-
Descrição: dc.descriptionWe propose two new regressions based on the generalized odd log-logistic log-normal distribution allowing for positive and negative skewness to model bimodal data. The first one is the parametric regression and the second one is an additive partial linear regression. The new regressions aim to estimate the linear and non-linear effects of covariables on the response variable and generalize some existing regressions in the literature. For both cases, the model parameters are estimated by the methods of maximum likelihood and maximum penalized likelihood. In particular, a model check based on the quantile residuals is used to select the appropriate covariables. We reanalyze two data sets, one for each proposed regression.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Dept Ciencias Exatas, Av Padua Dias 11, Piracicaba, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Fed Pernambuco, Dept Estat, Recife, PE, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Botucatu, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Botucatu, SP, Brazil-
Formato: dc.format28-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherTaylor & Francis Inc-
Relação: dc.relationCommunications In Statistics-theory And Methods-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectBimodal data-
Palavras-chave: dc.subjectclimatological data-
Palavras-chave: dc.subjectcubic smoothing splines-
Palavras-chave: dc.subjectpenalized log-likelihood-
Título: dc.titleThe parametric and additive partial linear regressions based on the generalized odd log-logistic log-normal distribution-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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