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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Univ Wisconsin | - |
Autor(es): dc.contributor | US Forest Serv | - |
Autor(es): dc.contributor | Purdue Univ | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.creator | Ravindran, Prabu | - |
Autor(es): dc.creator | Wiedenhoeft, Alex C. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:05:58Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:05:58Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-04 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s00226-020-01178-1 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/195489 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195489 | - |
Descrição: dc.description | A wealth of forensic wood identification technologies has been developed or improved in recent years, with many attempts to compare results between technologies. The utility of such comparisons is greatly reduced when the species tested with each technology are different and when performance metrics are not calculated or presented in the same way. Here, a species-level XyloTron computer vision model is presented along with a side-by-side comparison for species- and genus-level identification of the 10 species of Meliaceae studied by Deklerck et al. using mass spectrometry. The species-level accuracies of the XyloTron model and the mass spectrometry models are comparable, while the genus-level accuracy of the XyloTron model is higher than that of the mass spectrometry model. The paper concludes with a call for better practices to compare disparate forensic wood identification technologies from a performance driven perspective. | - |
Descrição: dc.description | Univ Wisconsin, Dept Bot, Madison, WI 53706 USA | - |
Descrição: dc.description | US Forest Serv, Forest Prod Lab, Ctr Wood Anat Res, USDA, Madison, WI 53726 USA | - |
Descrição: dc.description | Purdue Univ, Dept Forestry & Nat Resources, W Lafayette, IN 47907 USA | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista Botucatu, Ciencias Biol Bot, Sao Paulo, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista Botucatu, Ciencias Biol Bot, Sao Paulo, Brazil | - |
Formato: dc.format | 1139-1150 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Springer | - |
Relação: dc.relation | Wood Science And Technology | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Título: dc.title | Comparison of two forensic wood identification technologies for ten Meliaceae woods: computer vision versus mass spectrometry | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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