Modelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorInst Butantan-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Pernambuco (UFPE)-
Autor(es): dc.creatorPrataviera, Fabio-
Autor(es): dc.creatorLoibel, Selene M. C. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorGrego, Kathleen F.-
Autor(es): dc.creatorOrtega, Edwin M. M.-
Autor(es): dc.creatorCordeiro, Gauss M.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:05:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:05:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s10651-020-00453-5-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195478-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195478-
Descrição: dc.descriptionWe propose a new extended regression model based on the logarithm of the generalized odd log-logistic Weibull distribution with four systematic components for the analysis of survival data. This regression model can be very useful and could give more realistic fits than other special regression models. We obtain the maximum likelihood estimates of the model parameters for censored data and address influence diagnostics and residual analysis. We prove empirically the importance of the proposed regression by means of a real data set (survival times of the captive snakes) from a study carried out at the Herpetology Laboratory of the Butantan Institute in Sao Paulo, Brazil.-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Dept Ciencias Exatas, Piracicaba, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Sao Paulo, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionInst Butantan, Lab Herpetol, Sao Paulo, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Fed Pernambuco, Dept Estat, Recife, PE, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Sao Paulo, SP, Brazil-
Formato: dc.format467-489-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationEnvironmental And Ecological Statistics-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectCensored data-
Palavras-chave: dc.subjectGeneralized odd log-logistic Weibull-
Palavras-chave: dc.subjectMaximum likelihood-
Palavras-chave: dc.subjectNon-proportional hazard-
Palavras-chave: dc.subjectRegression model-
Palavras-chave: dc.subjectSurvival analysis-
Título: dc.titleModelling non-proportional hazard for survival data with different systematic components-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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