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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Univ Oeste Paulista Unoeste | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Univ Fortaleza Unifor | - |
Autor(es): dc.creator | Minari, G. | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, F. | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, D. | - |
Autor(es): dc.creator | Almeida, L. | - |
Autor(es): dc.creator | Pazoti, M. | - |
Autor(es): dc.creator | Artero, A. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Albuquerque, V de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:05:37Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:05:37Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2020.9082724 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/195361 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195361 | - |
Descrição: dc.description | In this work we developed a system to identify anomalies in images from video security cameras in an urban environment. Initially people are detected in the images using Mask R-CNN. From the binary mask are extracted characteristics of the people so that the anomalies can be detected. In order to facial recognition we used Facial Landmarks so that the system knows the residents and authorized people avoiding the false anomalies. We considered four anomalies in this work: the act of jumping a wall, standing for a long time in front of the residence, walking thru the sidewalk several times and entering a place without permission. | - |
Descrição: dc.description | Univ Oeste Paulista Unoeste, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, UNESP, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Fortaleza Unifor, Fortaleza, Ceara, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, UNESP, Presidente Prudente, SP, Brazil | - |
Formato: dc.format | 530-536 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee-inst Electrical Electronics Engineers Inc | - |
Relação: dc.relation | Ieee Latin America Transactions | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mask R-CNN | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNN | - |
Palavras-chave: dc.subject | HOG | - |
Palavras-chave: dc.subject | People characteristics extraction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Intrusion detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Facial recognition | - |
Título: dc.title | Anomalies Identification in Images from Security Video Cameras Using Mask R-CNN | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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