Anomalies Identification in Images from Security Video Cameras Using Mask R-CNN

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniv Oeste Paulista Unoeste-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniv Fortaleza Unifor-
Autor(es): dc.creatorMinari, G.-
Autor(es): dc.creatorSilva, F.-
Autor(es): dc.creatorPereira, D.-
Autor(es): dc.creatorAlmeida, L.-
Autor(es): dc.creatorPazoti, M.-
Autor(es): dc.creatorArtero, A. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorAlbuquerque, V de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:05:37Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:05:37Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-03-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1109/TLA.2020.9082724-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195361-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195361-
Descrição: dc.descriptionIn this work we developed a system to identify anomalies in images from video security cameras in an urban environment. Initially people are detected in the images using Mask R-CNN. From the binary mask are extracted characteristics of the people so that the anomalies can be detected. In order to facial recognition we used Facial Landmarks so that the system knows the residents and authorized people avoiding the false anomalies. We considered four anomalies in this work: the act of jumping a wall, standing for a long time in front of the residence, walking thru the sidewalk several times and entering a place without permission.-
Descrição: dc.descriptionUniv Oeste Paulista Unoeste, Presidente Prudente, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, UNESP, Presidente Prudente, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Fortaleza Unifor, Fortaleza, Ceara, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, UNESP, Presidente Prudente, SP, Brazil-
Formato: dc.format530-536-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-inst Electrical Electronics Engineers Inc-
Relação: dc.relationIeee Latin America Transactions-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectMask R-CNN-
Palavras-chave: dc.subjectCNN-
Palavras-chave: dc.subjectHOG-
Palavras-chave: dc.subjectPeople characteristics extraction-
Palavras-chave: dc.subjectIntrusion detection-
Palavras-chave: dc.subjectFacial recognition-
Título: dc.titleAnomalies Identification in Images from Security Video Cameras Using Mask R-CNN-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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