A novel fog-based resource allocation policy for vehicular clouds in the highway environment

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Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Pará (UFPA)-
Autor(es): dc.contributorFac Technol Sci & Educ FATECE-
Autor(es): dc.contributorFed Inst Sao Paulo IFSP-
Autor(es): dc.creatorPereira, Rickson S. [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorLieira, Douglas D.-
Autor(es): dc.creatorSilva, Marco A. C. da-
Autor(es): dc.creatorPimenta, Adinovam H. M.-
Autor(es): dc.creatorCost, Joahannes B. D. da-
Autor(es): dc.creatorRosario, Denis-
Autor(es): dc.creatorMeneguette, Rodolfo I.-
Autor(es): dc.creatorGutierrez, C. A.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:05:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:05:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2019-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/195304-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/195304-
Descrição: dc.descriptionVehicular networks has unique characteristics compared to other wireless networks, such as, highly dynamic topology, short transmission time, among others. These characteristics becomes a challenge for management and allocation of vehicle cloud resources. In this paper, we propose a allocatioN and mANgement resourCe policY for vehicular cloud, called of NANCY. For this, we formulate the problem of allocation of resources through the mathematical method Multiple Attribute Decision, which will decide whether NANCY will allocate the resources available to attend or not the service requested by the vehicle. Simulation results showed that NANCY provides a larger amount of service to be provided, providing a reduction in the number of service locks due to its accuracy, as well as a reduction in the amount of services discarded due to its load balancing in resource allocation.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Sao Jose Do Rio Preto, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Campinas UNICAMP, Inst Comp, Campinas, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFed Univ Para UFPA, Belem, Para, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFac Technol Sci & Educ FATECE, Pirassununga, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFed Inst Sao Paulo IFSP, Catanduva, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionSao Paulo State Univ, Sao Jose Do Rio Preto, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 407248/20188-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 309822/2018-1-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2018/16703-4-
Formato: dc.format6-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2019 Ieee Latin-american Conference On Communications (ieee Latincom)-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectfog-
Palavras-chave: dc.subjectresource allocation-
Palavras-chave: dc.subjectvehicular cloud-
Título: dc.titleA novel fog-based resource allocation policy for vehicular clouds in the highway environment-
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