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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Univ Tecnol Fed Parana | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.creator | Sanches, Silvio R. R. | - |
Autor(es): dc.creator | Sementille, Antonio C. [UNESP] | - |
Autor(es): dc.creator | Tori, Romero | - |
Autor(es): dc.creator | Nakamura, Ricardo | - |
Autor(es): dc.creator | Freire, Valdinei | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-02-22T00:04:23Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-02-22T00:04:23Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019-10-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-07958-7 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/194955 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/194955 | - |
Descrição: dc.description | Extracting elements of interest from video frames is a necessary task in many applications, such as those that require replacing the original background. Quality assessment of foreground extraction algorithms is essential to find the best algorithm for a particular application. This paper presents an application-dependent objective metric capable of evaluating the quality of those algorithms by considering user perception. Our metric identifies types of errors that cause the greatest annoyance based on regions of the scene where users tend to keep their attention during videoconference sessions. We demonstrate the efficiency of our metric by evaluating bilayer segmentation algorithms. The results showed that metric is effective compared to others used to evaluate algorithms for videoconferencing systems. | - |
Descrição: dc.description | Univ Tecnol Fed Parana, Cornelio Procopio, PR, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, Bauru, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Sao Paulo, Escola Politecn, Sao Paulo, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Univ Estadual Paulista, Bauru, Brazil | - |
Formato: dc.format | 32393-32417 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Springer | - |
Relação: dc.relation | Multimedia Tools And Applications | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Palavras-chave: dc.subject | Objective metric | - |
Palavras-chave: dc.subject | Segmentation quality | - |
Palavras-chave: dc.subject | Segmentation evaluation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Videoconference | - |
Título: dc.title | PAD: a perceptual application-dependent metric for quality assessment of segmentation algorithms | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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