Genetic Algorithm, MIP and Improvement Heuristic Applied to the MLCLP with Backlogging

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorToledo, Claudio F. M.-
Autor(es): dc.creatorHossomi, Marcelo Y. B.-
Autor(es): dc.creatorArantes, Marcio da Silva-
Autor(es): dc.creatorFranca, Paulo Morelato [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:03:48Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:03:48Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/194769-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/194769-
Descrição: dc.descriptionThe present paper solves the multi-level capacitated lot sizing problem with backlogging (MLCLSPB) combining a genetic algorithm with the solution of mixed-integer programming models and the improvement heuristic fix and optimize. This approach is evaluated over sets of benchmark instances and compared to methods from literature. Computational results indicate competitive results applying the proposed method when compared with other literature approaches.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci, Sao Carlos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Math & Comp, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Math & Comp, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2010/10133-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2011/15534-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2012/00997-2-
Formato: dc.format1483-1490-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relation2013 Ieee Congress On Evolutionary Computation (cec)-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectlot-sizing-
Palavras-chave: dc.subjectmulti-level-
Palavras-chave: dc.subjecthybrid metaheuristic-
Palavras-chave: dc.subjectgenetic algorithm-
Título: dc.titleGenetic Algorithm, MIP and Improvement Heuristic Applied to the MLCLP with Backlogging-
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