Paraconsistent Artificial Neural Networks and EEG Analysis

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniv Hyogo-
Autor(es): dc.creatorAbe, Jair Minoro [UNESP]-
Autor(es): dc.creatorLopes, Helder F. S.-
Autor(es): dc.creatorNakamatsu, Kazumi-
Autor(es): dc.creatorAkama, Seiki-
Autor(es): dc.creatorSetchi, R.-
Autor(es): dc.creatorJordanov, I-
Autor(es): dc.creatorHowlett, R. J.-
Autor(es): dc.creatorJain, L. C.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:03:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:03:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2010-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/194726-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/194726-
Descrição: dc.descriptionThe aim of this paper is to present a study of brain EEG waves through a new ANN based on Paraconsistent Annotated Evidential Logic E tau which is capable of manipulating concepts like impreciseness, inconsistency, and paracompleteness in a nontrivial manner. As application, the Paraconsistent Artificial Neural Network - PANN showed capable of recognizing children with Dyslexia with Kappa index at a rate of 80%.-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, ICET, Grad Program Prod Engn, R Dr Bacelar 1212, BR-04026002 Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Inst Adv Studies, BR-05508 Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Hyogo, Sch Human Sci & Environm, Kobe, Hyogo 6500044, Japan-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, ICET, Grad Program Prod Engn, R Dr Bacelar 1212, BR-04026002 Sao Paulo, Brazil-
Formato: dc.format164-+-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationKnowledge-based And Intelligent Information And Engineering Systems, Pt Iii-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectartificial neural network-
Palavras-chave: dc.subjectparaconsistent logics-
Palavras-chave: dc.subjectannotated logics-
Palavras-chave: dc.subjectpattern recognition-
Palavras-chave: dc.subjectDyslexia-
Título: dc.titleParaconsistent Artificial Neural Networks and EEG Analysis-
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