An alternative approach to estimate load torque in industrial environment using neural networks

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorState Univ Sau Paulo-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorGoedtel, A.-
Autor(es): dc.creatorSilva, I. N. da-
Autor(es): dc.creatorSerni, P. J. A.-
Autor(es): dc.creatorFlauzino, R. A.-
Autor(es): dc.creatorIEEE-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:03:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:03:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2006-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/194652-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/194652-
Descrição: dc.descriptionThe induction motors are largely used in several industry sectors. The dimensioning of an induction motor has still been inaccurate because in most of the cases the load behavior in its shaft is completely unknown. The proposal of this paper is to use artificial neural networks as a tool for estimating the load torque applied to the induction motor shaft rather than conventional methods, which use classical identification techniques and mechanical load modeling. Simulation results are also presented to validate the proposed approach.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Endn Sch Sao Carlos, Av Trabalhador S Carlense,400, BR-13566590 Sao Carlos, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sau Paulo, Engn Sch Bauro, Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 03/11353-0-
Formato: dc.format1023-1028-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relationIciea 2006: 1st Ieee Conference On Industrial Electronics And Applications, Vols 1-3, Proceedings-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleAn alternative approach to estimate load torque in industrial environment using neural networks-
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