Paraconsistent artificial neural networks: An introduction

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (Unesp)-
Autor(es): dc.creatorAbe, J. M.-
Autor(es): dc.creatorNegoita, M. G.-
Autor(es): dc.creatorHowlett, R. J.-
Autor(es): dc.creatorJain, L. C.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-22T00:03:28Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-22T00:03:28Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2004-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/194634-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/194634-
Descrição: dc.descriptionIn this work we sketch a new theory of artificial neural network, based on a paraconsistent annotated logic Etau. Such theory, called Paraconsistent Artificial Neural Network - PANN - is built from the algorithm Para-analyzer and has as characteristics the capability of mainly manipulating uncertainty, inconsistent and paracomplete concepts. Some aspects such as capability of adaptation, velocity processing, and other useful characteristics make the PANN a promising theory.-
Descrição: dc.descriptionUniv Sao Paulo, Inst Adv Studies, BR-05508900 Sao Paulo, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Informat Technol, ICET, UNIP, BR-04026002 Sao Paulo, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionUniv Estadual Paulista, Dept Informat Technol, ICET, UNIP, BR-04026002 Sao Paulo, SP, Brazil-
Formato: dc.format942-948-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationKnowledge-based Intelligent Information And Engineering Systems, Pt 2, Proceedings-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Palavras-chave: dc.subjectneural network-
Palavras-chave: dc.subjectparaconsistent logics-
Palavras-chave: dc.subjectannotated logics-
Palavras-chave: dc.subjectlogical analyzer-
Palavras-chave: dc.subjectpattern recognition-
Título: dc.titleParaconsistent artificial neural networks: An introduction-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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