
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Bettio, Raphael Winckler de | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, André H. C. | - |
| Autor(es): dc.creator | Heimfarth, Tales | - |
| Autor(es): dc.creator | Freire, André Pimenta | - |
| Autor(es): dc.creator | Sá, Alex G. C. de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-02-09T12:47:31Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-02-09T12:47:31Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-02-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2017-02-17 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2013-10 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://repositorio.ufla.br/handle/1/12309 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/10915/29803 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/10915/29803 | - |
| Descrição: dc.description | The growth in the use of gesture-based interaction in video games has highlighted the potential for the use of such interaction method for a wide range of applications. This paper presents the implementation of an enhanced model for gesture recognition as input method for software applications. The model uses Support Vector Machines (SVM) and Finite State Machines (FSM) and the implementation was based on a Kinect R device. The model uses data input based on Cartesian coordinates. The use of Cartesian coordinates enables more flexibility to generalise the use of the model to different applications, when compared to related work encountered in the literature based on accelerometer devices for data input. The results showed that the use of SVM and FSM with Cartesian coordinates as input for gesture-based interaction is very promising. The success rate in gesture recognition was 98%, from a training corpus of 9 sets obtained by recording real users’ gestures. A proof-of-concept implementation of the gesture recognition interaction was performed using the application Google Earth(R). A preliminary acceptance evaluation with users indicated that the interaction with the system via the implementation reported was satisfactory. | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidad Nacional de La Plata | - |
| Direitos: dc.rights | restrictAccess | - |
| ???dc.source???: dc.source | Journal of Computer Science and Technology (La Plata) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Support Vector Machines (SVM) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Finite State Machines (FSM) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Video games | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computer games | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Games – Data processing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Máquinas de vetores de suporte | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Jogos para computador | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Jogos – Processamento de dados | - |
| Título: dc.title | Model and implementation of body movement recognition using Support Vector Machines and Finite State Machines with cartesian coordinates input for gesture-based interaction | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Artigo | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal de Lavras (RIUFLA) | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: