Transporte de doentes não urgentes : elementos de modelação estatística e melhorias potenciais de eficiência via otimização de roteamento

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorJuan, Ángel Alejandro-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Teresa-
Autor(es): dc.creatorSilva, Marisela Gonçalves da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T17:15:55Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T17:15:55Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-04-05-
Data de envio: dc.date.issued2019-04-05-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-28-
Data de envio: dc.date.issued2019-04-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10400.2/8080-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/8080-
Descrição: dc.descriptionCom este trabalho pretende-se averiguar, de acordo com a realidade de um caso real em transportes de ambulâncias, quais as variáveis que têm maior importância no funcionamento dos Transporte de Doentes Não Urgentes (TDNU) na ilha da Madeira e no Porto Santo, bem como, a formulação de um modelo matemático no roteamento de viaturas. O estudo recorre à base de dados criada com a consulta de triagem dos transportes em 2014, tornando-se percetível avaliar Elementos de Modelação Estatística nesse ano, testando a normalidade da amostra através do teste Kolmogorov-Smirnov, calculando as medidas de tendência central nas variáveis e aplicando os testes não paramétricos, Qui-Quadrado de Pearson, Wilcoxon-Mann-Whitney e Kruskal-Wallis. Para alguns cálculos, utilizou-se os softwares Excel e SPSS. Ao longo do trabalho abordar-se-á o clássico Problema de Roteamento de Veículos e os diferentes modelos de VRPs, um dos mais estudados problemas na área da otimização combinatória. Neste sentido surge esta dissertação, que pretende estudar como o Serviço de Saúde da Região Autónoma da Madeira, Empresas Públicas Empresariais (E.P.E), pode beneficiar da aplicação de um Modelo Matemático para o problema Dial-a-Ride Problem (DARP), no Roteamento de Transporte de Doentes Não Urgentes. Deste modo, explora-se a aplicação do DARP para um dia de trabalho, a 02/01/2014, combinando as variáveis de interesse, com uma descrição exploratória de dados e parâmetros, cujo futuro permitirá aplicar um algoritmo baseado num modelo, apoiado por um software, permitindo minimizar a distância total percorrida pelas ambulâncias e totalizando um custo mínimo para a empresa. Para simplificar o problema real, incidimos o estudo no cálculo de alguns parâmetros do Modelo Matemático, apenas aos doentes que utilizaram transporte de ambulância pertencentes à Zona I e II do Concelho do Funchal.-
Descrição: dc.descriptionThis paper intends to investigate, according to the reality of a real case in ambulance transport, which variables are most important in the operation of Non-Urgent Patient Transport (TDNU) on the island of Madeira and Porto Santo, and like, the formulation of a mathematical model in the routing of vehicles. The study uses the database created with the transportation screening consultation in 2014, making it possible to evaluate Elements of Statistical Modeling in that year, testing the normality of the sample through the Kolmogorov-Smirnov test, calculating the measures of central tendency in the variables and applying the non-parametric tests, Pearson's Chi-Square, Wilcoxon-Mann-Whitney, and Kruskal-Wallis. For some calculations, Excel and SPSS software were used. Throughout the work the classic Vehicle Routing Problem and the different models of VRPs will be addressed, one of the most studied problems in the area of combinatorial optimization. In this sense, this dissertation aims to study how the Health Service of the Autonomous Region of Madeira, Public Business Enterprises (E.P.E), can benefit from the application of a Mathematical Model for the problem of Dial-a-Ride Problem (DARP) in Routing of Non-Urgent Patients. In this way, the application of the DARP for a working day, on 02/01/2014, is explored, combining the variables of interest, with an exploratory description of data and parameters, whose future will allow to apply an algorithm based on a model, supported by a software, allowing to minimize the total distance traveled by the ambulances and totaling a minimum cost for the company. In order to simplify the real problem, we applied the study in the calculation of some parameters of the Mathematical Model, only to the patients who used ambulance transport belonging to Zone I and II of the Municipality of Funchal.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectModelação estatística-
Palavras-chave: dc.subjectTransportes de doentes não urgentes-
Palavras-chave: dc.subjectRoteamento-
Palavras-chave: dc.subjectAmbulâncias-
Palavras-chave: dc.subjectDoentes-
Palavras-chave: dc.subject2014-
Palavras-chave: dc.subjectPorto Santo-
Palavras-chave: dc.subjectMadeira-
Palavras-chave: dc.subjectElements of statistical modeling-
Palavras-chave: dc.subjectNon-urgent patient routing problem-
Palavras-chave: dc.subjectDial-a-Ride problem-
Título: dc.titleTransporte de doentes não urgentes : elementos de modelação estatística e melhorias potenciais de eficiência via otimização de roteamento-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal)

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