Análise de sobrevivência : uma aplicação a eventos de golo em jogos de futebol

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSerranho, Pedro-
Autor(es): dc.creatorBorges, Joaquim Manuel Jorge-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T17:15:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T17:15:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-15-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-15-
Data de envio: dc.date.issued2018-12-12-
Data de envio: dc.date.issued2019-02-15-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10400.2/7962-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/7962-
Descrição: dc.descriptionEste estudo tem como principal objetivo caracterizar e comparar a sobrevivência a eventos de golo em jogos de futebol estendendo os resultados de trabalhos anteriormente publicados (Nevo e Ritov,2012) a um conjunto mais alargado de ligas e a diferentes eventos de golo. Centra-se, assim, na aplicação de técnicas estatísticas da área da Análise de Sobrevivência, subárea da Estatística, que se dedica à definição de métodos e modelos destinados à análise de dados de sobrevivência, isto é, dados em que a principal variável em estudo é o tempo até ao evento. A análise baseou-se em dados relativos a 5 épocas (2012-2017) de 6 ligas europeias (Portugal, Espanha, Alemanha, Inglaterra, França, Itália). Para estes dados foram calculadas as estimativas de Kaplan-Meier da função de sobrevivência e foi feito o ajustamento dos dados ao modelo de riscos proporcionais de Cox. Os eventos de interesse considerados foram os eventos de marcador correspondentes ao 1.o golo, 2.o golo e 3.o golo. Concluímos que, relativamente ao 1.o golo, à semelhança dos resultados de outros autores, o fator casa é de facto determinante para a definição do resultado final. Por outro lado, a taxa de falha do 2.o golo, quando marcado pela equipa de casa estando esta a vencer, revelou que o 1.o golo induz a ocorrência de 2.o golo mas este ocorre com maior probabilidade após um intervalo de 45-50 minutos. No caso do 3.o golo, concentrámo-nos nos eventos de golo correspondentes ao desempate, onde constatámos uma tendência de crescimento ao longo do tempo muito semelhante para os dois tipos de eventos: golo da equipa de casa (2-1), golo da equipa de fora (1-2). Alguns dos aspetos que poderão ser objeto de estudos futuros incluem o enriquecimento com inclusão de mais covariáveis, a extensão a um maior número de ligas e épocas desportivas e o recurso à extensão do modelo de Cox com uma variável fragilidade.-
Descrição: dc.descriptionThe aim of this study is to portray and compare survival functions of scoring events in soccer matches by extending the results of previously published works (Nevo and Ritov, 2012) to a wider set of leagues and to more scoring events. Our focus was on the application of techniques from Survival Analysis, a sub-area of Statistics, which is dedicated to the definition of methods of analysis and modelling of survival data, i.e., data in which the main variable under study is the time to the event. The analysis was based on data from 5 seasons (2012-2017) of 6 European leagues (Portugal, Spain, Germany, England, France, Italy). For these data we obtained the Kaplan-Meier estimates of the survival function and we adjusted the Cox proportional hazards model. The events of interest corresponded to the scoring events in reference to the 1st goal, the 2nd goal and the 3rd goal. We concluded that, for the 1st goal, as concluded by other authors, the home team factor is in fact decisive for the making of the final score. On the other hand, the failure rate of the 2nd goal, scored by the winning home team, revealed that the 1st goal induces a second goal, but this occurs more likely after an interval of 45-50 minutes. In the case of the third goal, we focused on tiebreaking events, and we observed a trend of growth over time very similar for the two types of events: home team goal (2-1), visiting team goal (1-2). Some of the aspects that may be a subject for future studies include enrichment with inclusion of more covariables, extension to a greater number of sports leagues and seasons and the use of an extension of the Cox model with a frailty variable.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de sobrevivência-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de dados-
Palavras-chave: dc.subjectFutebol-
Palavras-chave: dc.subjectJogos-
Palavras-chave: dc.subjectGolo-
Palavras-chave: dc.subjectTaxa de falha-
Palavras-chave: dc.subject2012-2017-
Palavras-chave: dc.subjectFootball match-
Palavras-chave: dc.subjectGoal-
Palavras-chave: dc.subjectSurvival analysis-
Palavras-chave: dc.subjectFailure rate-
Palavras-chave: dc.subjectCox model-
Título: dc.titleAnálise de sobrevivência : uma aplicação a eventos de golo em jogos de futebol-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal)

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