Métodos estatísticos aplicados a estudo da distribuição territorial das desigualdades sociais em Cabo Verde

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRamos, Maria do Rosário-
Autor(es): dc.contributorCaeiro, Sandra-
Autor(es): dc.creatorMoniz, Teresa Brito Oliveira Barros-
Data de aceite: dc.date.accessioned2019-08-21T17:13:29Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2019-08-21T17:13:29Z-
Data de envio: dc.date.issued2018-02-14-
Data de envio: dc.date.issued2018-02-14-
Data de envio: dc.date.issued2017-12-06-
Data de envio: dc.date.issued2018-02-14-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10400.2/7117-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/7117-
Descrição: dc.descriptionAs desigualdades sociais vêm sendo estudadas há vários anos, no entanto a sua mais-valia para a elaboração de estratégias políticas para a sua diminuição iniciou com o desenvolvimento de medidas que as quantificam. O aparecimento da análise e ferramentas de estatística espacial permitiu estudar as desigualdades, não apenas em termos globais, mas também por regiões, por forma a serem comparáveis, e considerar a relação entre o fenómeno e o espaço. É objectivo deste trabalho explorar técnicas de análise e estatística espacial para caracterizar a distribuição espacial das desigualdades em Cabo Verde. Utilizam-se índices para quantificar as desigualdades sociais em diferentes vertentes, como a desigualdade de género, económica, ambiental e em saúde. Para a realização do estudo foram utilizados dados oriundos dos inquéritos e recenseamento realizados pelo Instituto Nacional de Estatística de Cabo Verde (INE-CV), dados do Ministério de Saúde e Conselho Nacional das Eleições (CNE), registados dos anos 2000 e 2010 a 2015. A quantificação da desigualdade económica e em saúde, deu-se através do índice de Gini e índice de concentração, respectivamente, e as desigualdades de género e ambiental através de medidas sintéticas. Utilizaram-se medidas de estatística descritiva, a análise de autocorrelação para averiguar a associação espacial entre concelhos, a análise de Hot Spot para identificar concelhos com desigualdade elevada e a análise de clusters, para identificar concelhos semelhantes. Recorreu-se ao software de Sistemas de Informação Geográfica (ArcGIS), para a análise e estatística espacial, SPSS, para análises clássicas (não espacial) e Excel para organização dos dados e cálculos intermédios. A desigualdade social abrange todo o país, sendo mais concentrada ao norte das ilhas de Santo Antão, Santiago e Fogo. A desigualdade de género apresenta um desvio menos significativo da desigualdade quando comparado a desigualdade ambiental. Os concelhos da ilha de Santiago são semelhantes, com excepção do concelho da Praia. Com o passar dos anos verificou-se semelhança entre os concelhos próximos e que partilham a mesma fronteira.-
Descrição: dc.descriptionThe Social inequalities have been studied for several years, however its added value to the elaboration of political strategies for its decrease has begun with the development of measures that quantify them. The emergence of the analysis and tools of spatial statistics has allowed to study inequalities, not only in global terms, but also by regions, in order to be comparable, and to consider the relationship between the phenomenon and space. It is the objective of this work to explore techniques of analysis and spatial statistics to characterize the spatial distribution of inequalities in Cape Verde. Indexes are used to quantify social inequalities in different strands such as gender inequality, economic, environmental and health. For the realization of the study, data originating from the surveys and census conducted by the National Institute of Statistics of Cape Verde (INE-CV), data from the Ministry of Health and National Council of Elections (CNE), registered from the years 2000 and 2010 to 2015. The quantification of economic and health inequality is given by the index of Gini and concentration index, respectively, and gender and environmental inequalities through synthetic measures. Descriptive statistical measures were used the autocorrelation analysis to ascertain the spatial association between municipalities, the analysis of Hot Spot to identify municipalities with high inequality and the analysis of clusters, to identify similar municipalities. The software of Geographic Information Systems (ArcGIS), for analysis spatial and statistics, SPSS, for classical (nonspatial) analyses, and Excel for organizing data and intermediate calculations. Social inequality covers the whole country, being more concentrated north of the islands of Santo Antão, Santiago and fire. Gender inequality shows a less significant deviation from inequality when compared to environmental inequality. The municipalities of the island of Santiago are similar, except for the municipality of the beach. Over the years, there was a similarity between the nearby municipalities and sharing the same frontier.-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectDesigualdade social-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de clusters-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de Informação Geográfica-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística espacial-
Palavras-chave: dc.subjectCabo Verde-
Palavras-chave: dc.subjectSocial inequalities-
Palavras-chave: dc.subjectInequality indexes-
Palavras-chave: dc.subjectSpatial statistics-
Palavras-chave: dc.subjectCluster analysis-
Palavras-chave: dc.subjectGeographic information systems-
Palavras-chave: dc.subjectODS::10:Reduzir as Desigualdades-
Palavras-chave: dc.subjectODS::11:Cidades e Comunidades Sustentáveis-
Título: dc.titleMétodos estatísticos aplicados a estudo da distribuição territorial das desigualdades sociais em Cabo Verde-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal)

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