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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Silva, Andreia Alves da | - |
| Autor(es): dc.creator | Almeida, Luis Pedro | - |
| Autor(es): dc.creator | Klein, Antonio H. F. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T12:25:46Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T12:25:46Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-06-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-06-08 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/10400.2/22147 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/22147 | - |
| Descrição: dc.description | Portugal continental possui cerca de 415 km de costa baixaarenosa, dos quais 45% apresentam tendência de erosão. Com o objetivo de quantificar as tendências de variação da linha de costa portuguesa, foi usada a ferramenta CASSIE (Coastal Analyst System from Space Imagery Engine) e imagens Sentinel-2 (2015-2023) para gerar as linhas de costa, que foram analisadas em três escalas administrativas: nacional, regional e municipal. Os resultados indicam que 41% dos setores são estáveis, 31% em acreção, 19% em erosão e 9% em erosão crítica. O município de Ovar é o que apresenta a maior taxa média de erosão (-2,6m/ano), abrangendo algumas das praias que apresentam os índices mais críticos de erosão costeira. | - |
| Descrição: dc.description | Mainland Portugal has approximately 415 km of low-lying sandy coastline, 45% of which show an erosion trend. In order to quantify the shoreline trends, the CASSIE (Coastal Analyst System from Space Imagery Engine) tool and Sentinel-2 images (2015-2023) were used to generate the shoreline position, which were analyzed at three administrative scales: national, regional, and municipal. Results indicate that 41% of sectors are stable, 31% accreting, 19% eroding, and 9% critically eroding. Ovar municipality shows the highest average erosion rate (-2.6 m/yr), encompassing some of the beaches experiencing the most critical coastal erosion rates. | - |
| Descrição: dc.description | This work was financed by New Space Portugal, through the Next Generation EU recovery fund (Reference: 02/C05-i01.01/2022.PC644936537-00000046); and CASSIE CoRe®, financed by the CNPq/MCTI/FNDCT public call N.° 59/2022 – Knowledge Production Aimed at Solutions and Technologies Associated with Mitigation and Adaptation to Climate Change. Process N.° 406603/2022-7 | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Aberta | - |
| Relação: dc.relation | https://journals.uab.pt/index.php/adastra/article/view/465 | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Linha de costa | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Monitorização costeira | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Erosão costeira | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Shoreline position | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coastal monitoring | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Coastal erosion | - |
| Título: dc.title | Abordagem multiescalar baseada em dados de satélite para a análise de tendências da linha de costa em Portugal Continental | - |
| Título: dc.title | Satellite-driven multi-scale approach for shoreline trend analysis in Mainland Portugal | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal) | |
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