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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Gary, Joston | - |
| Autor(es): dc.creator | Xixing, Zhou | - |
| Autor(es): dc.creator | Tang, Yuk Ming | - |
| Autor(es): dc.creator | Yang, Gu | - |
| Autor(es): dc.creator | Moreira, Antonio | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2026-08-11T12:33:08Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2026-08-11T12:33:08Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-01-16 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-01-16 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-11-27 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2026-01-15 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/10400.2/20965 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/20965 | - |
| Descrição: dc.description | Retail practice shows that augmented-reality shopping applications with similar technical quality can elicit widely different consumer reactions. This study proposes a dual-pathway Stimulus–Organism–Response model: a technical pathway linking augmented realism, information richness, and personalization to interaction satisfaction, and an emotion-priming pathway where anticipated emotions shape immersion, telepresence, and pleasure without technical appraisal. Both converge at inspiration, the sole System-2 construct converting experience into behavior. Data from quasi-experimental participants were analyzed using PLS-SEM, SHAP-interpreted gradient boosting, and K-Means robustness checks. Information richness showed the strongest technical effect, while anticipated emotions most strongly affected immediate experiences. Inspiration predicted purchase and cross-buying intentions. Machine-learning diagnostics supported the framework and revealed non-linear thresholds in key pathways, clarifying inconsistent AR outcomes and positioning inspiration as the cognitive bridge to purchase. | - |
| Descrição: dc.description | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Augmented reality | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Anticipated emotions | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inspiration | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Nonlinear exploration | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Clustering algorithm | - |
| Título: dc.title | Augmented reality in retail: technical and emotional factors after experience. e-Commerce consumption decision | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal) | |
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