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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Silva, Ana Isabel Mateus da | - |
| Autor(es): dc.creator | Esteves, Denise | - |
| Autor(es): dc.creator | Cipriano, António | - |
| Autor(es): dc.creator | Sousa, Fátima | - |
| Autor(es): dc.creator | Paixão, Claúdia | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:24:06Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:24:06Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-01-21 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/10400.2/19387 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/19387 | - |
| Descrição: dc.description | Existem várias definições de amostragem. Vamos definir de acordo com Carmo e Ferreira (2008) em que definem amostragem como o processo pelo qual um grupo de pessoas ou uma porção da população é escolhido de maneira a representar uma população inteira. Assim, podemos dizer que a amostragem é o procedimento usado para escolher um conjunto de pessoas que representam as características da população que se pretende estudar e que serão usadas para obter informações que permitam fazer inferências sobre essa população. As amostras podem ser probabilísticas ou não probabilísticas. Para (Carmo; Ferreira, 2008 e Gil, 1995) as amostragens probabilísticas implicam que a seleção dos elementos que vão fazer parte da amostra seja feita aleatoriamente. Procede-se à seleção de amostras probabilísticas com o objetivo de poder generalizar à totalidade da população os resultados obtidos com o estudo dos elementos constituintes da amostra, devendo assim ser estes representativos dessa população. Dentro da amostragem probabilística podemos distinguir: amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem de cachos ou clusters, amostragem por etapas múltiplas, amostragem sistemática. Sobre a dimensão da amostra, irão encontrar várias maneiras de determinar a mesma (Gil, 1995). Por exemplo, temos fórmulas matemáticas para populações finitas e fórmulas para populações infinitas. Todavia, não pretendemos que nesta unidade curricular procedam a tais cálculos. | - |
| Formato: dc.format | 18 min., 08 seg. | - |
| Formato: dc.format | mp4 | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Amostra | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Vantagens | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Tipos de amostra | - |
| Título: dc.title | Amostragem | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal) | |
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