Amostragem

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorSilva, Ana Isabel Mateus da-
Autor(es): dc.creatorEsteves, Denise-
Autor(es): dc.creatorCipriano, António-
Autor(es): dc.creatorSousa, Fátima-
Autor(es): dc.creatorPaixão, Claúdia-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:24:06Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:24:06Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-01-21-
Data de envio: dc.date.issued2025-01-21-
Data de envio: dc.date.issued2024-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10400.2/19387-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/19387-
Descrição: dc.descriptionExistem várias definições de amostragem. Vamos definir de acordo com Carmo e Ferreira (2008) em que definem amostragem como o processo pelo qual um grupo de pessoas ou uma porção da população é escolhido de maneira a representar uma população inteira. Assim, podemos dizer que a amostragem é o procedimento usado para escolher um conjunto de pessoas que representam as características da população que se pretende estudar e que serão usadas para obter informações que permitam fazer inferências sobre essa população. As amostras podem ser probabilísticas ou não probabilísticas. Para (Carmo; Ferreira, 2008 e Gil, 1995) as amostragens probabilísticas implicam que a seleção dos elementos que vão fazer parte da amostra seja feita aleatoriamente. Procede-se à seleção de amostras probabilísticas com o objetivo de poder generalizar à totalidade da população os resultados obtidos com o estudo dos elementos constituintes da amostra, devendo assim ser estes representativos dessa população. Dentro da amostragem probabilística podemos distinguir: amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem de cachos ou clusters, amostragem por etapas múltiplas, amostragem sistemática. Sobre a dimensão da amostra, irão encontrar várias maneiras de determinar a mesma (Gil, 1995). Por exemplo, temos fórmulas matemáticas para populações finitas e fórmulas para populações infinitas. Todavia, não pretendemos que nesta unidade curricular procedam a tais cálculos.-
Formato: dc.format18 min., 08 seg.-
Formato: dc.formatmp4-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectAmostra-
Palavras-chave: dc.subjectVantagens-
Palavras-chave: dc.subjectTipos de amostra-
Título: dc.titleAmostragem-
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