Editorial to the special issue: statistical perspectives on analytics for COVID-19 data

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorStromberg, Arnold-
Autor(es): dc.creatorChen, Jie-
Autor(es): dc.creatorZhao, Yichuan-
Autor(es): dc.creatorMoghaddass, Ramin-
Autor(es): dc.creatorStehlik, Milan-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Teresa A.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:16:14Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:16:14Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-02-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-02-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10400.2/14707-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/14707-
Descrição: dc.descriptioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherTaylor & Francis Online-
Título: dc.titleEditorial to the special issue: statistical perspectives on analytics for COVID-19 data-
Aparece nas coleções:Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal)

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