Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.creator | Amaral, Pedro | - |
Autor(es): dc.creator | Dinis, João | - |
Autor(es): dc.creator | Pinto, Paulo | - |
Autor(es): dc.creator | Bernardo, Luís | - |
Autor(es): dc.creator | Tavares, João | - |
Autor(es): dc.creator | São Mamede, Henrique | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T15:12:16Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T15:12:16Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-06-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-06-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/10400.2/14098 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/14098 | - |
Descrição: dc.description | Software Defined Networks (SDNs) provides a separation between the control plane and the forwarding plane of networks. The software implementation of the control plane and the built in data collection mechanisms of the OpenFlow protocol promise to be excellent tools to implement Machine Learning (ML) network control applications. A first step in that direction is to understand the type of data that can be collected in SDNs and how information can be learned from that data. In this work we describe a simple architecture deployed in an enterprise network that gathers traffic data using the OpenFlow protocol. We present the data-sets that can be obtained and show how several ML techniques can be applied to it for traffic classification. The results indicate that high accuracy classification can be obtained with the data-sets using supervised learning. | - |
Descrição: dc.description | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | - |
Palavras-chave: dc.subject | Software Defined Networks (SDN) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Traffic classification | - |
Título: dc.title | Machine learning in software defined networks: data collection and traffic classification | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal) |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: