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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.creator | Anjos, Ofélia | - |
| Autor(es): dc.creator | Caldeira, Ilda | - |
| Autor(es): dc.creator | Fernandes, Tiago | - |
| Autor(es): dc.creator | Pedro, Soraia | - |
| Autor(es): dc.creator | Vitória, Cláudia | - |
| Autor(es): dc.creator | Alves, Sheila Cristina Oliveira | - |
| Autor(es): dc.creator | Catarino, Sofia | - |
| Autor(es): dc.creator | Canas, Sara | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-22T11:53:23Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-22T11:53:23Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-03 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-30 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/10400.2/12975 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/12975 | - |
| Descrição: dc.description | Near-infrared spectroscopic (NIR) technique was used, for the first time, to predict volatile phenols content, namely guaiacol, 4-methyl-guaiacol, eugenol, syringol, 4-methyl-syringol and 4-allyl-syringol, of aged wine spirits (AWS). This study aimed to develop calibration models for the volatile phenol’s quantification in AWS, by NIR, faster and without sample preparation. Partial least square regression (PLS-R) models were developed with NIR spectra in the near-IR region (12,500–4000 cm−1) and those obtained from GC-FID quantification after liquid-liquid extraction. In the PLS-R developed method, cross-validation with 50% of the samples along a validation test set with 50% of the remaining samples. The final calibration was performed with 100% of the data. PLS-R models with a good accuracy were obtained for guaiacol (r2 = 96.34; RPD = 5.23), 4-methyl-guaiacol (r2 = 96.1; RPD = 5.07), eugenol (r2 = 96.06; RPD = 5.04), syringol (r2 = 97.32; RPD = 6.11), 4-methyl-syringol (r2 = 95.79; RPD = 4.88) and 4-allyl-syringol (r2 = 95.97; RPD = 4.98). These results reveal that NIR is a valuable technique for the quality control of wine spirits and to predict the volatile phenols content, which contributes to the sensory quality of the spirit beverages. | - |
| Descrição: dc.description | The authors thank “Centro de Biotecnologia de plantas” for the equipment availability and Vitor de Freitas as the Scientific Consultant of the Project PO-CI-01-0145-FEDER-027819. This research was funded by National Funds through FCT—Foundation for Science and Technology under the Project POCI-01-0145-FEDER-027819 (PTDC/OCE-ETA/27819/2017). This work is also funded by National Funds through FCT—Foundation for Science and Technology under the Projects UIDB/00239/2020 [CEF], UIDB/05183/2020 [MED]; UIDB/00100/2020, UIDP/00100/2020 [CQE]; UID/AGR/04129/2020, DL 57/2016/CP1382/CT0025 [LEAF]. | - |
| Descrição: dc.description | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Publicador: dc.publisher | MDPI | - |
| Relação: dc.relation | Forest Research Centre | - |
| Relação: dc.relation | Mediterranean Institute for Agriculture, Environment and Development | - |
| Relação: dc.relation | Centro de Química Estrutural | - |
| Relação: dc.relation | Centro de Química Estrutural | - |
| Relação: dc.relation | Not Available | - |
| Relação: dc.relation | https://www.mdpi.com/1424-8220/22/1/286 | - |
| Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| Palavras-chave: dc.subject | NIR | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Calibration models | - |
| Palavras-chave: dc.subject | PLS-R | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Volatile phenols | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Aged wine spirit | - |
| Título: dc.title | PLS-R calibration models for wine spirit volatile phenols prediction by near-infrared spectroscopy | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal) | |
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