Asymptotic statistical results: theory and practice

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.creatorKitsos, Christos P.-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Amilcar-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-02-15T14:08:49Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-02-15T14:08:49Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-14-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-14-
Data de envio: dc.date.issued2020-06-06-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10400.2/10737-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/10400.2/10737-
Descrição: dc.descriptionThe target of this paper is to discuss the existent difference of Asymptotic Theory in Statistics comparing to Mathematics. There is a need for a limiting distribution in Statistics, usually the Normal one. Adopting the sequential principle the first-order autoregression model and the stochastic approximation are referred for their particular interest for asymptotic results.-
Descrição: dc.descriptioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherSpringer-
Relação: dc.relationUIDB/MAT/00006/2019-
Direitos: dc.rightsrestrictedAccess-
Palavras-chave: dc.subjectSequential-
Palavras-chave: dc.subjectStochastic approximation-
Palavras-chave: dc.subjectAR(1)-
Palavras-chave: dc.subjectPercentiles-
Título: dc.titleAsymptotic statistical results: theory and practice-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Aberto - Universidade Aberta (Portugal)

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