Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) | pt_BR |
Autor(es): dc.contributor.author | Matias, Andressa | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Beier, Suzane | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Matias, Jonathan | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-05-16T13:42:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-05-16T13:42:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-05-01 | - |
identificador: dc.identifier.other | VetLogit_EduCAPES.zip | pt_BR |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/983878 | - |
Resumo: dc.description.abstract | O VetLogit é uma ferramenta educacional gratuita, desenvolvida na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), destinada ao apoio didático no ensino de Medicina Veterinária. Trata-se de um aplicativo baseado em regressão logística, que permite a previsão de doenças em cães e gatos a partir de dados clínicos reais. O VetLogit oferece uma interface intuitiva e acessível para estudantes, professores e profissionais da área, promovendo o raciocínio clínico baseado em evidências e a integração da análise de dados ao diagnóstico veterinário. Este recurso educacional está licenciado sob Creative Commons e disponível para uso aberto, permitindo adaptações e compartilhamento com a mesma licença. | pt_BR |
Tamanho: dc.format.extent | 166 kb | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | ZIP | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial 3.0 Brazil | * |
Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/ | * |
Palavras-chave: dc.subject | Medicina Veterinária | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Diagnóstico Veterinário | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão Logística | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de Dados Clínicos | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Raciocínio Clínico | pt_BR |
Título: dc.title | VetLogit | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | ferramentas | pt_BR |
Curso: dc.subject.course | Medicina Veterinária | pt_BR |
Área de Conhecimento: dc.subject.discipline | Clínica Médica de Pequenos Animais | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Ferramentas |
Arquivos associados: | ||||
---|---|---|---|---|
VetLogit_EduCAPES.zip | Aplicativo VetLogit - Plataforma educacional desenvolvida na UFMG para apoio ao diagnóstico veterinário com base em regressão logística. Arquivo ZIP contendo o aplicativo e materiais complementares. | 165,04 kB | Unknown | /bitstream/capes/983878/2/VetLogit_EduCAPES.zipDownload |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
Este item está licenciado sob uma
Licença Creative Commons