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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca | pt_BR |
Autor(es): dc.contributor.author | Soares, Vanessa | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Bezerra, Eduardo | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Bouças, Ramon | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Guedes, Gustavo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-05-13T13:39:31Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-05-13T13:39:31Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://aquarii.eic.cefet-rj.br/textgrader | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/973272 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Este projeto apresenta uma solução de Inteligência Artificial para avaliação automatizada de textos dissertativos, com base nas competências do ENEM. O sistema visa auxiliar nos desafios da educação pública brasileira relacionados à correção de redações em larga escala, oferecendo uma alternativa escalável, rápida e consistente às correções manuais. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
Palavras-chave: dc.subject | avaliação automatizada | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | correção de redações | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | enem | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | competências | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | inteligência artificial na educação | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | processamento de linguagem natural | pt_BR |
Título: dc.title | Plataforma de Avaliação Automatizada de Textos Dissertativos com Base nas Competências do ENEM | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | portal | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Portal |
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