Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor.author | Vera Cruz Diniz, Marcelo | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Teresa Queiroz, Cléa | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-04-20T02:56:52Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-04-20T02:56:52Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-12 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://docs.google.com/document/d/1thZGIhyO1NsYX6G3_ZGnjULVgfXXpQXJ45MCKzYSZAo/edit?usp=sharing | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/972638 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta que utilize a inteligência artificial e seja capaz de identificar estudantes em risco de evasão e recomendar ações específicas de intervenção. A plataforma integrará dados escolares (frequência, rendimento, histórico de disciplina, perfil socioeconômico, entre outros), aplicando algoritmos de Machine Learning para gerar alertas preditivos, análises visuais e sugestões específicas para casa estudante. O objetivo é instrumentalizar a gestão escolar com dados estratégicos, permitindo uma resposta rápida e personalizada para cada situação. A ferramenta atuará como um "assistente virtual da gestão", favorecendo o combate a evasão escolar. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial 3.0 Brazil | * |
Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/ | * |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Retenção Discente | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Evasão Escolar | pt_BR |
Título: dc.title | Plataforma Inteligente de Apoio e Prevenção da Evasão Escolar | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | software | pt_BR |
Vinculação:: dc.uab.SN | uab | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Ferramentas |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
Este item está licenciado sob uma
Licença Creative Commons