Acompanh@TutorUAB

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUFABCpt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorZampirolli, Francisco-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-04-09T18:23:16Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-04-09T18:23:16Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-01-
identificador: dc.identifier.otherAcompanhaTutorUAB.zippt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/972423-
Resumo: dc.description.abstractEste projeto propõe desenvolver um plugin inovador para o Moodle, voltado ao acompanhamento automatizado das atividades de tutoria em disciplinas da UAB. A ferramenta centraliza dados de notas, correções e feedbacks dos tutores, eliminando exportações manuais e reduzindo erros. Utiliza inteligência artificial para analisar os comentários, gerar relatórios e fornecer recomendações pedagógicas. O sistema promove agilidade, transparência e eficiência na gestão acadêmica, contribuindo para a melhoria da qualidade do ensino a distância. O primeiro protótipo, como prova de conceito, está disponível em: http://mctest.ufabc.edu.br:8000/UAB e https://github.com/fzampirolli/AcompanhaTutorUAB.pt_BR
Tamanho: dc.format.extent500Kbpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypezippt_BR
Idioma: dc.language.isopt_BRpt_BR
Direitos: dc.rightsAttribution-ShareAlike 3.0 Brazil*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/*
Palavras-chave: dc.subjectTutoria UABpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectMoodlept_BR
Palavras-chave: dc.subjectEnsino a distância (EaD)pt_BR
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial educacionalpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectGestão acadêmica automatizadapt_BR
Título: dc.titleAcompanh@TutorUABpt_BR
Tipo de arquivo: dc.typeportalpt_BR
Curso: dc.subject.courseváriospt_BR
Área de Conhecimento: dc.subject.disciplineváriospt_BR
Vinculação:: dc.uab.SNuabpt_BR
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