INFOGRÁFICO - ANALISE SOBRE SEGMENTAÇÃO AUTOMATIZADA DE FERIDAS E CLASSIFICAÇÃO DE SETE LESÕES COMUNS EM MEDICINA FORENSE

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Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Sul e Sudeste do Parápt_BR
Autor(es): dc.contributor.authorJESUS, Lucas Keley Sousa de-
Autor(es): dc.contributor.authorFERNANDES, Cindy Stella-
Autor(es): dc.contributor.authorFERREIRA, Fernanda Carla Lima-
Autor(es): dc.contributor.authorSANTOS, Adam Dreyton Ferreira dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-02-19T23:47:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-02-19T23:47:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-09-
identificador: dc.identifier.otherINFOGRÁFICO_Lucas Keley_17310185823991732218806867.pdfpt_BR
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/921850-
Resumo: dc.description.abstractEste estudo busca analisar a segmentação e classificação automática de feridas em imagens forenses, com o objetivo de reduzir o tempo de exame e documentação. A aplicação de redes neurais para avaliação de feridas em contextos legais é uma área pouco explorada na literatura. O modelo , de modo geral, obteve um desempenho médio de 68% em precisão.pt_BR
Tamanho: dc.format.extent453KBpt_BR
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypePDFpt_BR
Idioma: dc.language.isopt_BRpt_BR
Direitos: dc.rightsCC0 1.0 Universal*
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
Palavras-chave: dc.subjectImagens forensespt_BR
Palavras-chave: dc.subjectModelo de segmentaçãopt_BR
Palavras-chave: dc.subjectRedes neuraispt_BR
Título: dc.titleINFOGRÁFICO - ANALISE SOBRE SEGMENTAÇÃO AUTOMATIZADA DE FERIDAS E CLASSIFICAÇÃO DE SETE LESÕES COMUNS EM MEDICINA FORENSEpt_BR
Tipo de arquivo: dc.typeimagempt_BR
Curso: dc.subject.coursePrograma de Pós-graduação em Ciências Forensespt_BR
Área de Conhecimento: dc.subject.disciplineSérie Brasileira de Ciências Forenses & Circuito GameArt Forensept_BR
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