ALGORITMO BIOINSPIRADO APLICADO NA OTIMIZAÇÃO DO SISTEMA TERMELÉTRICO ABASTECIDO POR REDE DE GÁS NATURAL

Abstract

Este artigo destina-se a apresentar o processo de otimização integrada dos Sistemas Elétrico e de Gás Natural (GN), considerando as condições operacionais de ambas as redes. Para atingir esse propósito, foi implementado a estratégia de computação Bioinspirada, denominada Algoritmo Genético (AG). Esse método foi escolhido pois trabalha com um conjunto de possíveis soluções simultaneamente, enquanto a maioria dos métodos convencionais de otimização e busca, trabalha de forma sequencial, avaliando a cada instante uma possível solução. O Algoritmo Genético dedica-se à codificação do conjunto de parâmetros, operando com uma população de soluções candidatas, simultaneamente, e ainda, utiliza funções de custo, ou de recompensa, aplicando regras de transição probabilística e não, determinísticas. Essas caraterísticas do AG são essenciais para o modelo que considera o sistema de geração termelétrica a Gás Natural suprido por um sistema de gasodutos. O propósito fundamental é minimizar a função objetivo, formada pelas variáveis Geração de Energia Elétrica, Transporte do GN nos dutos, e Pressão do Gás Natural, nos nós produtores. As exigências do sistema, tais como satisfação da demanda de carga elétrica, limites da pressão do fluxo de Gás Natural na rede e de gasodutos são representadas na formulação. Os resultados obtidos revelam valores ótimos que garantem a segurança e a estabilidades dos sistemas elétrico e de Gás Natural.