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Determination of time distribution using nonparametric statistics (Atena Editora)
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/870686
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor.author | González, Leticia del Pilar de la Torre | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-10-18T22:13:30Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-10-18T22:13:30Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-10-10 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/870686 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | En la presente investigación sobre la distribución que siguen los tiempos en que una persona tarda en un cajero automático para disponer efectivo se vieron varias distribuciones como lo son la Distribución Normal, la Distribución de Weibull, la Distribución Exponencial, entre otras. En estas diferentes distribuciones se aplicaron las pruebas para la determinación de la distribución tales como Anderson Darling, Kolmogorov Smirnov y Chi-cuadrada. En estas diferentes distribuciones abarcadas en el trabajo se puede observar una gran variedad de resultados y números entre unas y otras, como por ejemplo en la prueba de la Chi Cuadrada que acepto 2 de 3 distribuciones, pero en la Anderson Darling nos rechazó las 3 distribuciones debido a las diferentes características entre cada una de las pruebas, ya que unas pruebas son más sensibles que otras en ciertos aspectos y deben de ser usadas dependiendo de su confiabilidad. | pt_BR |
| Idioma: dc.language.iso | en | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | nonparametric | pt_BR |
| Título: dc.title | Determination of time distribution using nonparametric statistics (Atena Editora) | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Livros digitais | |
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