ANALYSIS TOOLS FOR SOFTWARE DEVELOPMENT (Atena Editora)

Abstract

En las instituciones de educación superior, además de los programas educativos, se proporcionan servicios complementarios que facilitan las actividades escolares, como el servicio de impresión, fundamental para la entrega de trabajos y documentación necesaria para el desarrollo de competencias. Actualmente, el instituto sólo ofrece este servicio en uno de sus nueve edificios, atendiendo a una matrícula de 2579 estudiantes, además del personal docente y administrativo. Dada la alta demanda, se requiere optimizar los recursos y el tiempo para agilizar el proceso de impresión. Por ello, se plantea la necesidad de desarrollar una aplicación móvil gestionada a través de la red de telecomunicaciones. Esta aplicación permitiría gestionar el cobro de impresiones y controlaría tanto a los usuarios, mediante un inicio de sesión, como los archivos a imprimir. El artículo tiene como objetivo ofrecer una visión general de las técnicas de recolección de datos utilizadas en el desarrollo de aplicaciones móviles. Las aplicaciones móviles modernas recopilan gran cantidad de datos valiosos que ayudan a los desarrolladores a entender mejor a los usuarios y mejorar su experiencia. Se analizan primero las técnicas pasivas de recolección de datos, que no requieren intervención del usuario. Estas incluyen el registro de eventos, que captura interacciones con la aplicación y ofrece información sobre patrones de uso, duración de la sesión y acciones realizadas, así como registros de errores y métricas de rendimiento que identifican problemas técnicos y mejoran el funcionamiento general. Además, se discuten técnicas activas de recolección de datos, que requieren participación directa del usuario, como encuestas y cuestionarios en la aplicación que recopilan información demográfica, preferencias y comentarios sobre la experiencia del usuario. También se mencionan las pruebas de usabilidad, donde los usuarios realizan tareas específicas en la aplicación y se registran sus interacciones y comentarios. Se examinan las técnicas de recolección de datos contextualizados que utilizan sensores y funciones del dispositivo móvil para obtener datos adicionales como ubicación geográfica, movimiento del dispositivo, nivel de luz y conectividad a redes sociales. Estas técnicas enriquecen la comprensión del comportamiento del usuario y permiten personalizar la experiencia de la aplicación de manera más efectiva. Asimismo, se destacan las consideraciones éticas y de privacidad en la recolección de datos, subrayando la importancia de obtener el consentimiento informado y proteger y anonimizar adecuadamente los datos recopilados.