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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor.author | Davalos, Norma Rocío Pérez | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Aguilar, Víctor Ramón Oliva | - |
Autor(es): dc.contributor.author | García, Grace Viridiana Gutiérrez | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-30T20:46:15Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-30T20:46:15Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-30 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/868366 | - |
Resumo: dc.description.abstract | En el contexto educativo actual, la búsqueda de estrategias efectivas para mejorar los índices de egreso y titulación de las Instituciones de Educación Superior (IES) se ha vuelto una necesidad de atención prioritaria, pues tomando en cuenta la responsabilidad que tienen las IES de proporcionar una educación de calidad que contribuya al desarrollo personal y profesional de sus estudiantes, ante lo cual la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES, 2023) indica que uno de los principales desafíos que enfrentan estas instituciones es la disminución de los índices de egreso, lo que no sólo afecta a los estudiantes, sino también a la sociedad en su conjunto, dada esta relación directa entre la educación superior y la mejora la calidad de vida. La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta innovadora que puede abordar estos desafíos de manera eficaz y eficiente a través de la implementación de tecnologías avanzadas como los árboles de decisión, haciendo posible identificar patrones en el rendimiento académico de los estudiantes, permitiendo un seguimiento personalizado que fomente el aprendizaje autónomo y autodirigido centrado en las necesidades de cada estudiante. Por lo anterior la presente investigación se centra en la Licenciatura en Turismo (LTUR) de la Universidad Rosario Castellanos (URC)donde se analiza desde un enfoque cuantitativo el comportamiento de los índices de titulación y de manera cualitativa se analiza el contexto de esta institución educativa, así como la composición del programa educativo de la licenciatura en estudio para conformar la estructura de la herramienta de IA que permitirá mejorar los índices de egreso y medir la calidad educativa de los estudiantes de LTUR de la URC. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | en | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial | pt_BR |
Título: dc.title | Artificial Intelligence as a strengthening tool at graduation, measuring the quality of students of the degree in tourism at the Rosario Castellanos University (Atena Editora) | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Livros digitais |
Arquivos associados: | ||||
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inteligencia-artificial-como-herramienta-d.pdf | 3,56 MB | Adobe PDF | /bitstream/capes/868366/1/inteligencia-artificial-como-herramienta-d.pdfDownload |
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