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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor.author | GERONIMO, GUILHERME ARTHUR | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-20T00:12:07Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-20T00:12:07Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-16 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/778344 | - |
Resumo: dc.description.abstract | O paradigma de Computação em Nuvem pode ser definido como um conjunto de computadores (servidores) designados a prover seus recursos na forma de serviços. Embora este paradigma traga muitos benefícios para os seus consumidores e provedores, o gerenciamento indevido dos seus componentes (como a localização das máquinas virtuais) acentua problemas relacionados ao desperdício de recursos. Apesar de ser um problema de difícil otimização (NP-Hard ), devido a quantidade de possíveis soluções, diversas metodologias foram propostas para mitigar a questão da Alocação de Máquinas Virtuais. Porém, estas abordagens geralmente se concentram em objetivos e/ou cenários específicos, tornando-se impraticáveis em alguns modelos de Nuvem (e.g. Infraestrutura como um Serviço – IaaS). Desta maneira, identificamos a necessidade de uma solução agnóstica aos objetivos e que foque nos seguintes fatores: (i) a Seleção das máquinas virtuais a serem migradas, a Geração dos cenários que podem ser adotados e (iii) a Variabilidade dos cenários criados. No entanto, não foi encontrado nenhum método, ou conjunto de ferramentas (Framework), que contemple o problema de Alocação de Máquinas Virtuais de forma agnostica aos objetivos e que considere o custo de implementação das soluções. Assim, esta tese propõe: (i) um modelo de Nuvem orientado para problemas de Alocação de Máquinas Virtuais e (ii) um conjunto de métodos, agnósticos aos objetivos da Nuvem, para provisionamento e organização de máquinas virtuais. O modelo representa o ambiente através de regras, qualificadores e custos. Baseado nestes elementos, os métodos utilizam estratégias de Seleção, Geração e Variabilidade guiadas pela classificação de suas alocações. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Computação em Nuvem | pt_BR |
Título: dc.title | Order@Cloud - Organizando a Nuvem com objetivos e custos (Atena Editora) | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Livros digitais |
Arquivos associados: | ||||
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orderatcloud-organizando-a-nuvem-com-objetivos-e-custos.pdf | 6,25 MB | Adobe PDF | /bitstream/capes/778344/1/orderatcloud-organizando-a-nuvem-com-objetivos-e-custos.pdfDownload |
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