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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber | pt_BR |
Autor(es): dc.contributor.author | Pedra, Rodrigo Rodrigues | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Vieira, Anderson Amaro | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Martins, Olavo Falcão | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Silva, Paulo Edson Cutrim | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Baldassini, Rutineia dos Santos | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-05-09T13:56:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-05-09T13:56:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-04-06 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/485 | - |
identificador: dc.identifier.other | ERA DIGITAL | pt_BR |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/746318 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Este estudo investiga a integração da Inteligência Artificial (IA) no contexto do ensino a distância, inspirado em iniciativas bem-sucedidas, como o Projeto Frankie na Educação Básica. Seu objetivo é analisar as implicações práticas, vantagens e desafios da adoção da IA em ambientes educacionais online. Uma análise detalhada é realizada, destacando exemplos de sistemas adaptativos de aprendizagem como modelos promissores. Estes sistemas demonstram a capacidade de personalizar o ensino de acordo com as necessidades individuais dos alunos, ao mesmo tempo em que oferecem insights valiosos por meio de análises preditivas. No entanto, ao explorar essas oportunidades, também surgem questões importantes a serem consideradas. Por exemplo, a privacidade de dados emerge como uma preocupação significativa, especialmente no contexto da coleta e análise de informações pessoais dos alunos. Além disso, a necessidade de capacitação docente para a integração eficaz da IA no currículo educacional é ressaltada, assim como a importância de garantir equidade no acesso à tecnologia entre todos os alunos. Para superar esses desafios, conclui-se que uma abordagem colaborativa e multidisciplinar é essencial. A colaboração entre educadores, pesquisadores, desenvolvedores de tecnologia e outras partes interessadas pode ajudar a enfrentar os obstáculos e maximizar os benefícios da IA na educação a distância. Em última análise, o estudo destaca o potencial transformador da IA para melhorar a eficácia e a acessibilidade do ensino a distância, reforçando assim a importância de uma abordagem cuidadosa e ética ao integrar essa tecnologia no ambiente educacional. | pt_BR |
Tamanho: dc.format.extent | 271 | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Educação a Distância | pt_BR |
Título: dc.title | NAVEGANDO NA ERA DIGITAL: O impacto da inteligência artificial no ensino a distância | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | texto | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Textos |
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