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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar o Saber | pt_BR |
Autor(es): dc.contributor.author | Franqueira, Alberto da Silva | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Vieira, Anderson Amaro | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Vale, Karla Verônica Silva | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Dias, Lucas Silva | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Pedra, Rodrigo Rodrigues | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-05-09T14:53:24Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-05-09T14:53:24Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-04-03 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://submissoesrevistacientificaosaber.com/index.php/rcmos/article/view/485 | - |
identificador: dc.identifier.other | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA | pt_BR |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/746302 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Este estudo, inspirado na pesquisa de Cardoso et al. (2023) que investigou o uso da Inteligência Artificial (IA) na educação, foca na inserção da IA na educação a distância como uma frente promissora para a inovação educacional. O objetivo principal é identificar e analisar as vantagens, desvantagens e desafios enfrentados na adoção da IA em contextos educativos remotos. Por meio de uma revisão abrangente da literatura e análise de estudos de caso, observa-se que a IA possui o potencial de ampliar o engajamento dos alunos e fornecer experiências de aprendizagem mais personalizadas e acessíveis. Os resultados destacam que a IA pode adaptar o ensino às necessidades individuais dos alunos, oferecendo recursos de personalização e adaptação que podem melhorar significativamente a eficácia do ensino a distância. No entanto, os desafios persistem, incluindo a necessidade de investimentos em infraestrutura tecnológica robusta, a capacitação adequada de docentes para utilizar efetivamente ferramentas baseadas em IA e a consideração de questões éticas e de privacidade relacionadas ao uso de dados dos alunos. As conclusões ressaltam a importância de uma abordagem colaborativa e multidisciplinar para maximizar os benefícios da IA na educação a distância. Além disso, enfatiza-se a necessidade de superar barreiras tecnológicas e éticas para garantir uma integração eficaz e ética da IA no ambiente educacional. Portanto, este estudo contribui significativamente para o entendimento de como a IA pode ser aplicada de forma eficaz na educação a distância, fornecendo insights valiosos para educadores, pesquisadores e profissionais interessados em promover a inovação educacional por meio da tecnologia. | pt_BR |
Tamanho: dc.format.extent | 278 | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.format.mimetype | pt_BR | |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Educação a Distância | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Inovação Educacional | pt_BR |
Título: dc.title | DESAFIOS E OPORTUNIDADES NA INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | texto | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Textos |
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