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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor.author | PUMI, GUILHERME | - |
Autor(es): dc.contributor.author | PRASS, TAIANE SCHAEDLER | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-04-19T08:21:41Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-04-19T08:21:41Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-04-18 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/744592 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Havia tempos que planejávamos propor uma disciplina para o Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGEst UFRGS), ao nível de mestrado, tratando de aspectos estatísticos associadas a técnicas de machine learning. Tínhamos a ideia de um curso orientado para a discussão dos aspectos teóricos de machine learning, da teoria assintótica por trás desses modelos e de suas intersecções e ramificações com a estatística. Durante o ano de 2019, os Programas de Pós-Graduação em Matemática e Matemática Aplicada (PPGMat e PPGMap) da UFRGS planejavam uma segunda edição de seu programa de verão, que havia ocorrido nos meses de janeiro e fevereiro daquele ano no Instituto de Matemática e Estatística (IME) da UFRGS, com grande sucesso. Contando com o aval do PPGEst, propomos uma parceria entre o PPGEst, o PPGMat e o PPGMap para a realização do programa do verão. Vimos nesta parceria a possibilidade de ofertar a disciplina de machine learning que planejávamos. Após alguma discussão e muita preparação nascia a disciplina de Machine Learning e Modelagem Estatística que idealizamos. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
Título: dc.title | Aplicações de machine learning: resultados de um curso de verão (Atena Editora) | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Livros digitais |
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