Análise de séries temporais: estudo estatístico sobre modelos ARIMA com uma aplicação prática em processo sazonal determinístico

Abstract

O interesse dos estudos sobre séries temporais se resume em prever as realizações futuras, isto é, utilizar amostras de dados do passado para estimar modelos matemáticos capazes de projetar os dados aproximados que ocorrerão nos momentos ainda sem registros. Este trabalho destina-se a explorar a análise de séries temporais quanto aos seus conceitos básicos, processos e modelos necessários numa específica aplicação prática do estudo. Dá-se ênfase em elucidar os modelos ARIMA (autorregressivos integrados e de médias móveis), a sazonalidade determinística e a abordagem Box-Jenkins. A aplicação é realizada sobre a série de leituras de consumo de energia elétrica no prédio acadêmico da UFSC em Blumenau, consolidando a teoria sobre um caso de processo sazonal determinístico e oferecendo a ferramenta para a administração dessa instituição. Ao final, revela-se, ainda, uma proposta para o ensino médio que concede aos docentes desse público um meio de iniciar o estudo de séries temporais, ampliando seus conhecimentos em Estatística.