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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor.author | Massolari, Gabriel Guimarães | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Santos, Rafael Vargas Mesquita | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-04-06T18:11:41Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-04-06T18:11:41Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/744011 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Os algoritmos dos Sistemas de Recomendação utilizam dados históricos para realizar recomendações para os usuários, porém podem apresentar resultados tendenciosos para determinados grupos devido a desequilíbrios na entrada de dados do sistema, gerando em alguns casos comportamentos antiéticos como o racismo, sendo de suma importância encontrar meios de resolver essa problemática. Esse trabalho realiza a análise e a implementação de um algoritmo de equidade aplicado a um webservice utilizando métricas de justiça para avaliar e promover a equidade entre os grupos de usuário. O conjunto de dados utilizado para teste foi uma base de dados referente a avaliações de 10 músicas diferentes e para avaliação, foram selecionados 59 avaliadores atribuindo notas em uma escala de 0 a 5. A validação do algoritmo foi feita utilizando duas estratégias de agrupamento, sendo elas o agrupamento 50-50, que divide os usuários em dois grupos iguais, e o agrupamento 95-5, que divide os 5% dos usuários que mais avaliaram em um grupo e os 95% restantes que menos avaliaram em outro grupo. O teste foi aplicado as estratégias de recomendação do tipo Filtragem Colaborativa, Filtragem Baseada em Conteúdo e no algoritmo Híbrida Cascata. Em todos os agrupamentos e algoritmos foi possível diminuir a injustiça do grupo e aumentar a eficiência da recomendação. E o melhor resultado na diminuição da injustiça do grupo foi encontrado no agrupamento 50-50 utilizando o algoritmo de Filtragem Baseada em Conteúdo, que foi possível obter uma redução de 99,96% na injustiça do grupo, além de um ganho de eficiência de 56,96%. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Direitos: dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil | * |
Licença: dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/ | * |
Título: dc.title | IMPLEMENTAÇÃO DE UM ALGORITMO DE EQUIDADE PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Livros digitais |
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