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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor.author | Costa, Alef Janguas da | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Meola, Juliana | - |
Autor(es): dc.contributor.author | Junior, Wilson Araújo da Silva | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2023-09-20T16:02:44Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2023-09-20T16:02:44Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09-18 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/738264 | - |
Resumo: dc.description.abstract | Este estudo abrange a análise por bioinformática dos dados de sequenciamento de nova geração de transcritos (RNA-seq) em larga escala das células tronco mesenquimais obtidas do fluxo menstrual (MenSCs) de mulheres com e sem endometriose. Nesta análise avaliamos 2 diferentes métodos estatísticos do pacote EdgeR: Exato e General Linear Model (GLM) para encontrarmos genes diferencialmente expressos e definirmos a expressão gênica diferencial da endometriose. Os métodos estatísticos avaliados obtiveram resultados semelhantes. Neste estudo obtivemos um conjunto de genes e com o que eles estão associados segundo o Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery (DAVID). Entretanto, com esses dados não observamos um perfil de expressão genica diferencial entre os grupos estudados (Controle e Endometriose). Indicando que as células mesenquimais do fluxo menstrual de mulheres com e sem endometriose possuam diferença de expressão discreta. Sendo assim, este estudo caracteriza-se como um estudo piloto. | pt_BR |
Idioma: dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
Palavras-chave: dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
Título: dc.title | Aplicação de ferramentas de Bioinformática para análise de expressão Gênica por RNA-seq de Células Tronco Mesenquimais Endometriais no fluxo menstrual (MenSCs) de mulheres com e sem endometriose (Atena Editora) | pt_BR |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Livros digitais |
Arquivos associados: | ||||
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aplicacao-de-ferramentas-de-bioinformatica-para-anal.pdf | 5,46 MB | Adobe PDF | /bitstream/capes/738264/1/aplicacao-de-ferramentas-de-bioinformatica-para-anal.pdfDownload |
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