PROCESSING AND GRAPHING OF ELECTROMIOGRAPHIC SIGNALS WITH RASPBERRY-PI 2 FOR WRIST REHABILITATION (Atena Editora)

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Autor(es): dc.contributor.authorMARTÍNEZ, MARIO ALBERTO GARCÍA-
Autor(es): dc.contributor.authorGUEVARA, DANIEL IVANN ARIAS-
Autor(es): dc.contributor.authorCARMONA, INGRID LIZETTE SÁNCHEZ-
Data de aceite: dc.date.accessioned2023-07-10T20:02:15Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2023-07-10T20:02:15Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-06-30-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/733458-
Resumo: dc.description.abstractSe presenta en este trabajo el diseño de una herramienta para la rehabilitación de muñeca utilizando una interfaz dinámica donde el paciente puede realizar su terapia de una forma sencilla y entretenida. Esto ayudará a los médicos a realizar la terapia más fácilmente, ya que se podrán visualizar en tiempo real los valores de las señales electromiográficas (EMG) y se tendrá el control sobre la información. Además, el sistema permite almacenar los datos de cada sesión y se pueden graficar y comparar con los datos de sesiones previas de una terapia de rehabilitación. Como una alternativa al uso común de una computadora como procesador, en este proyecto se usa como plataforma de hardware una tarjeta Raspberry-Pi 2 como procesador de uso específico, acompañada de una tarjeta Arduino-Uno para la interacción con los sensores del tipo “sensor muscle V3”.pt_BR
Idioma: dc.language.isoespt_BR
Palavras-chave: dc.subjectArduinopt_BR
Título: dc.titlePROCESSING AND GRAPHING OF ELECTROMIOGRAPHIC SIGNALS WITH RASPBERRY-PI 2 FOR WRIST REHABILITATION (Atena Editora)pt_BR
Tipo de arquivo: dc.typelivro digitalpt_BR
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