Analysis on error distribution of In-Line inspection in oil and gas pipelines (Atena Editora)

Abstract

Las inspecciones en línea no destructivas se vuelven cada vez más comunes para la evaluación de la integridad de la tubería y el procedimiento de adecuación al propósito. Una práctica estándar incluye una validación de los datos de inspección comparándolos con datos de pruebas no destructivas directas en sitios seleccionados después de la excavación. La comparación generalmente se basa en el tipo y tamaño del defecto y las fallas. Una vez que se validan los datos, se pueden usar para evaluar la integridad de la tubería directamente mediante algún modelo determinista. Algunos modelos probabilísticos pueden predecir mejor el crecimiento del defecto y, por lo tanto, el futuro de la integridad de la tubería con mayor precisión. Generalmente, este tipo de modelos depende de la distribución del error de medición de la inspección en línea, por lo que este trabajo se centra en el análisis de las distribuciones de error a través de 6 conjuntos de datos de inspección en línea y datos de medición de campo no destructivos directos.Para este análisis se empleó la prueba de Kolmogorov-Smirnov y se verificaron las distribuciones Normal, Lognormal, Gamma y Exponencial para obtener la mejor distribución. El objetivo final del análisis es ofrecer evidencia para desarrollar un modelo probabilístico para la predicción de la velocidad de corrosión.