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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor.author | CAIAFA, MARCELO DANTE | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | ARIEL, AURELIO | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | MARCELO, BUSTO ADRIAN | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2023-04-14T14:47:03Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2023-04-14T14:47:03Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-20 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/725478 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | El análisis de datos se ha convertido en una importante fuente de conocimiento para las organizaciones. Un adecuado tratamiento permite obtener valiosa información. Su explotación masiva en grandes volúmenes resulta posible por las tecnologías conocidas como Big Data. El trabajo se basa en la utilización de una plataforma de código abierto para el procesamiento de archivos generados por los sistemas de comunicaciones de una institución de servicios masivos con trescientas sucursales en el país que atiende a más de dos millones de clientes. La investigación aborda la necesidad de consolidación de resultados a partir de indicadores que aporten valor a los procesos de toma de decisiones y gestión para mejorar la eficiencia operativa de los servicios de TICs (tecnología de la información y la comunicación). El objetivo es la elaboración de un tablero de control a partir de la medición de distintos indicadores que permitan el monitoreo de sus costos operativos y el nivel de calidad de atención al cliente. Para ello se utiliza el conjunto ELK TM (Elasticsearch-Logstash-Kibana) alimentado con los registros de detalles de llamadas conocidos por sus siglas en inglés CDR (Call Detail Records). | pt_BR |
| Idioma: dc.language.iso | en | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Big Data | pt_BR |
| Título: dc.title | Big Data Technology for monitoring ICT service data (Atena Editora) | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Livros digitais | |
| Arquivos associados: | ||||
|---|---|---|---|---|
| big-data-technology-for-monitoring-ict-service-data.pdf | 783,21 kB | Adobe PDF | /bitstream/capes/725478/1/big-data-technology-for-monitoring-ict-service-data.pdfDownload |
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