Reconocimiento de signos del lenguaje de señas usando firmas de correlación (Atena Editora)

VILLARREAL, JOSÉ FRANCISCO SOLÍS; ORTEGA, OSCAR ESPINOZA; MARTÍNEZ, DAVID MARTÍNEZ

Reconocimiento de signos del lenguaje de señas usando firmas de correlación (Atena Editora)

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Metadados	Descrição	Idioma
Autor(es): dc.contributor.author	VILLARREAL, JOSÉ FRANCISCO SOLÍS	-
Autor(es): dc.contributor.author	ORTEGA, OSCAR ESPINOZA	-
Autor(es): dc.contributor.author	MARTÍNEZ, DAVID MARTÍNEZ	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2023-01-23T20:12:04Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2023-01-23T20:12:04Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2022-12-16	-
Fonte: dc.identifier.uri	http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/720386	-
Resumo: dc.description.abstract	Se presenta un esquema para el reconocimiento del lenguaje de señas usando técnicas de extracción de parámetros basados en firmas de correlación rotacional que toman como información de entrada imágenes en dos dimensiones y generan señales en una dimensión. Uno de los principales problemas del reconocimiento de lenguaje de señas es la extracción adecuada de la Región de Interés (ROI por sus siglas en inglés), este trabajo contempla el uso de un sistema de visión por computadora que evita la implementación de sensores electrónicos y marcadores visuales o físicos que limitan la practicidad de generar los gestos del lenguaje de señas, permitiendo así una expresión fluida y natural del individuo que se esté analizando. Se eligieron los signos de los dígitos del 1 al 9 del lenguaje de señas empleando un perceptrón multicapa con validación cruzada alcanzado un 100%. Se presenta un esquema para el reconocimiento del lenguaje de señas usando técnicas de extracción de parámetros basados en firmas de correlación rotacional que toman como información de entrada imágenes en dos dimensiones y generan señales en una dimensión. Uno de los principales problemas del reconocimiento de lenguaje de señas es la extracción adecuada de la Región de Interés (ROI por sus siglas en inglés), este trabajo contempla el uso de un sistema de visión por computadora que evita la implementación de sensores electrónicos y marcadores visuales o físicos que limitan la practicidad de generar los gestos del lenguaje de señas, permitiendo así una expresión fluida y natural del individuo que se esté analizando. Se eligieron los signos de los dígitos del 1 al 9 del lenguaje de señas empleando un perceptrón multicapa con validación cruzada alcanzado un 100%.	pt_BR
Idioma: dc.language.iso	en	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	Artificial vision system	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	correlation signatures	pt_BR
Título: dc.title	Reconocimiento de signos del lenguaje de señas usando firmas de correlación (Atena Editora)	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	livro digital	pt_BR
Aparece nas coleções:	Livros digitais

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