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Contributions of lexicometry to perceptions of the energy transition (Atena Editora)
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/720369
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor.author | ALBORNOZ, MARCELA FABIANA | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2023-01-23T16:53:57Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2023-01-23T16:53:57Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-14 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/720369 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | Within the framework of a research project, belonging to a University, which addresses problems related to the hydrocarbons industry, a survey is carried out during the month of September 2021 to investigate the perception of citizens regarding different issues related to the industry. The energy transition emerges as a solution to climate change that is commonly associated with the burning of fossil fuels. This paper aims to investigate through vocabulary how these ideas are installed in people. The answers to the open questions are analyzed: "Explain in your own words what you understand by energy transition", "What is your opinion about the energy transition?" and "Who must lead this change that leads to the energy transition?", using statistical analysis of textual data. These questions are part of a larger survey. The use of textual statistics in the analysis of answers to open questions provides information about what the investigated subjects think since the ideas are manifested through vocabulary. Additionally, this type of analysis makes it possible to differentiate and group subjects, establishing categories that do without the subjectivity of the researcher. The R language is used, complementing it with the SPSS Statistics software. 188 surveys are analyzed in order to identify lexical differences and similarities between age groups. Using Lexicometry, the words are contextualized by building contingency tables of the different groups. These characteristics identified in the lexicon are studied by Correspondence Factor Analysis applied to the added lexical table. During this process, responses are not modified or categorized. This work makes it possible to determine which words are installed in people's minds regarding the energy transition and corroborates that there is a lexical difference in perceptions between different age groups. | pt_BR |
| Idioma: dc.language.iso | en | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Lexicometry | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | Energy Transition | pt_BR |
| Título: dc.title | Contributions of lexicometry to perceptions of the energy transition (Atena Editora) | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Livros digitais | |
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