Ransomware classification by machine learning and dimensionality reduction (Atena Editora)

PEREIRA, GEORGE TASSIANO MELO; JÚNIOR, CLAUDOMIRO DE SOUZA DE SALES

Ransomware classification by machine learning and dimensionality reduction (Atena Editora)

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Metadados	Descrição	Idioma
Autor(es): dc.contributor.author	PEREIRA, GEORGE TASSIANO MELO	-
Autor(es): dc.contributor.author	JÚNIOR, CLAUDOMIRO DE SOUZA DE SALES	-
Data de aceite: dc.date.accessioned	2023-01-10T18:11:47Z	-
Data de disponibilização: dc.date.available	2023-01-10T18:11:47Z	-
Data de envio: dc.date.issued	2022-11-04	-
Fonte: dc.identifier.uri	http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/719743	-
Resumo: dc.description.abstract	Ransomware is a type of malware that aims to take control of systems that host or encrypt data - until a ransom is paid. This threat, which has been seen as a new type of terrorism, is a difficult task given the rapid spread and changes developers apply to encryption techniques. Given this, Machine Learning (ML) classifier algorithms have been reported as promising tools for classifying ransomware. This work explores 7 ML techniques in order to make 5 types of approaches, along with 2 dimensionality reduction techniques. The Gaussian Process presented the best performance, as it proved to be effective in four approaches.	pt_BR
Idioma: dc.language.iso	en	pt_BR
Palavras-chave: dc.subject	ransomware	pt_BR
Título: dc.title	Ransomware classification by machine learning and dimensionality reduction (Atena Editora)	pt_BR
Tipo de arquivo: dc.type	livro digital	pt_BR
Aparece nas coleções:	Livros digitais

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