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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor.author | MORINSON, MELBA LILIANA VERTEL | - |
| Autor(es): dc.contributor.author | QUINTANA, FABIÁN ORTEGA | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-07-04T15:52:41Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-07-04T15:52:41Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-30 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/704986 | - |
| Resumo: dc.description.abstract | La industria de alimentos puede aprovechar programas especializados caso procesos de evaluación sensorial con o sin instrumentos, en entornos donde se demandan métodos innovadores de procesamiento de imágenes digitales. Se busca incentivar la apropiación social del conocimiento, integrando el arte, la ciencia y la tecnología ayudados por áreas STEM +A y el análisis de datos. Chips de yuca se deshidrataron por microondas (70W, 280W, 490W y 700W). Se aplicó un diseño completamente al azar con arreglo factorial para evaluar el efecto del color (L*, a*, b*). Se muestra una ventana abierta que puede utilizarse satisfactoriamente para analizar la calidad de los alimentos a través del color. Se evidencia el impacto de nuevas aplicaciones de gestión de imágenes digitales y tecnologías de hardware en entornos informáticos (R, Matlab). | pt_BR |
| Idioma: dc.language.iso | en | pt_BR |
| Palavras-chave: dc.subject | VISIÓN ARTIFICIAL | pt_BR |
| Título: dc.title | MODELOS MATEMÁTICOS DE DIFERENCIA DE COLOR CIELAB Y EL PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES EN LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS: YUCA (Manihot esculenta crantz) (Atena Editora) | pt_BR |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Livros digitais | |
| Arquivos associados: | ||||
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| MODELOS.pdf | 355,32 kB | Adobe PDF | /bitstream/capes/704986/1/MODELOS.pdfDownload |
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