MODELOS MATEMÁTICOS DE DIFERENCIA DE COLOR CIELAB Y EL PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES EN LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS: YUCA (Manihot esculenta crantz) (Atena Editora)

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Autor(es): dc.contributor.authorMORINSON, MELBA LILIANA VERTEL-
Autor(es): dc.contributor.authorQUINTANA, FABIÁN ORTEGA-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-07-04T15:52:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-07-04T15:52:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-30-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/704986-
Resumo: dc.description.abstractLa industria de alimentos puede aprovechar programas especializados caso procesos de evaluación sensorial con o sin instrumentos, en entornos donde se demandan métodos innovadores de procesamiento de imágenes digitales. Se busca incentivar la apropiación social del conocimiento, integrando el arte, la ciencia y la tecnología ayudados por áreas STEM +A y el análisis de datos. Chips de yuca se deshidrataron por microondas (70W, 280W, 490W y 700W). Se aplicó un diseño completamente al azar con arreglo factorial para evaluar el efecto del color (L*, a*, b*). Se muestra una ventana abierta que puede utilizarse satisfactoriamente para analizar la calidad de los alimentos a través del color. Se evidencia el impacto de nuevas aplicaciones de gestión de imágenes digitales y tecnologías de hardware en entornos informáticos (R, Matlab).pt_BR
Idioma: dc.language.isoenpt_BR
Palavras-chave: dc.subjectVISIÓN ARTIFICIALpt_BR
Título: dc.titleMODELOS MATEMÁTICOS DE DIFERENCIA DE COLOR CIELAB Y EL PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES EN LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS: YUCA (Manihot esculenta crantz) (Atena Editora)pt_BR
Tipo de arquivo: dc.typelivro digitalpt_BR
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